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　　1、預測性維護

　　基于機器學(xue)習(xi)算法和模型(xing)分析評估，智能(neng)判斷接入設備健(jian)康狀況，做到預(yu)測性維(wei)護，以提前向維(wei)護人員(yuan)預(yu)警并持續跟蹤至(zhi)健(jian)康狀態。

　　2、智能診斷

　　根據知識庫故障診(zhen)斷(duan)模型的(de)對比分(fen)析，推(tui)(tui)送給(gei)設備運維人員合理的(de)維修(xiu)、故障診(zhen)斷(duan)解(jie)決方案，同時(shi)智能推(tui)(tui)薦供(gong)應(ying)商名錄中的(de)推(tui)(tui)薦零配件(jian)信息。

　　3、按需定制

　　基于(yu)模塊化、組件化開發，支持(chi)用戶按需定(ding)制，并適配各種工作場(chang)景。

　　4、知識驅動

　　注重知識的積累和傳承(cheng)，逐步構建、完善企業(ye)知識庫，使各(ge)行各(ge)業(ye)沉淀大量數據。

　　5、信息數(shu)據驅(qu)動

　　注(zhu)重信(xin)息數據的(de)積(ji)累和分析(xi)(xi)，基(ji)于大(da)數據分析(xi)(xi)能為管理者提供有價值的(de)決策(ce)信(xin)息支(zhi)持。

　　6、跨平臺應用

　　PC+移(yi)動終端(duan)(duan)+云端(duan)(duan)，給(gei)用戶(hu)提(ti)(ti)供跨平(ping)臺服務體驗，提(ti)(ti)供AR/VR等智能設備交互(hu)手段。

　　7、節約成本

　　按照(zhao)客戶需求(qiu)選擇公有云(yun)或私有云(yun)模式(shi)，客戶減少所需的IT資(zi)源(yuan)，按需付費，節約用戶成(cheng)本。

　　8、開放接口

　　系統接口開放(已(yi)與PLM、ERP、IETM、DCS，MES， PLC及各廠家(jia)工業傳(chuan)感器(qi)等軟(ruan)硬件集成) ，并(bing)支持二次(ci)開發。

　　主要功能：

　　高效，靈活的跨平臺服務，多維度、可視化的大數據分析：

　　運維(wei)KPI全局可視: 不同維(wei)度的(de)數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)及展示，支(zhi)持(chi)項(xiang)目、任(ren)務、設備資產、設備系統等不同維(wei)度的(de)故(gu)障、任(ren)務等的(de)執行狀況分(fen)析(xi)(xi)以及成本分(fen)析(xi)(xi)、任(ren)務分(fen)析(xi)(xi)、人(ren)工效率(lv)分(fen)析(xi)(xi)、 MTBF分(fen)析(xi)(xi)、 MTTR分(fen)析(xi)(xi)等。

　　自定義報表，支持以拖拽形式自定義的報表制作和組合。

　　數(shu)據分析及AI：設備性(xing)能、健康(kang)度趨勢的智(zhi)能預測，根據運維邏輯實現關(guan)聯分析，可(ke)自動提供(gong)眾多維度的性(xing)能指(zhi)標，有效縮短(duan)事(shi)件調查(cha)時(shi)間，從而減(jian)少MTTR。

　　自動化、配置靈活的任務管理

　　任務分類(lei)管理(li)，包括：待(dai)執行、執行中(zhong)、暫停、已完成任務的狀態(tai)管理(li);計劃(hua)維修工單(dan)、計劃(hua)內工單(dan)、計劃(hua)外工單(dan)、報修工單(dan)、物料申(shen)請工單(dan)任務類(lei)型(xing)管理(li);“高”、“中(zhong)”、“低”任務等級管理(li)。

　　維(wei)修(xiu)日(ri)程(cheng)管理，根據維(wei)修(xiu)需求，支(zhi)持從(cong)“日(ri)”、“周(zhou)(zhou)”、“月”、“年”、“事件”和“閾值”六個角度創建周(zhou)(zhou)期性的維(wei)修(xiu)日(ri)程(cheng)。

　　人、機、物協同，一元化的資產設備管理

　　IOT數(shu)據同步(bu)，已關(guan)聯資產的(de)工業傳感(gan)器采(cai)集的(de)數(shu)據通(tong)過(guo)網關(guan)自動(dong)與計劃(hua)性維修的(de)任(ren)務數(shu)據同步(bu)