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　　移(yi)動(dong)平臺(tai)和(he)互聯網已經為(wei)許多企業(ye)帶來(lai)了巨(ju)大的潛(qian)力和(he)實際價值。這(zhe)一(yi)演(yan)變(bian)已經促使移(yi)動(dong)企業(ye)系統成為(wei)了一(yi)項(xiang)必(bi)不可少的業(ye)務功(gong)能(neng)，任何期待實現(xian)業(ye)務大幅增(zeng)(zeng)長(chang)的企業(ye)都在(zai)加(jia)速部署其移(yi)動(dong)技術(shu)。同時，移(yi)動(dong)技術(shu)提高生產力和(he)效率，以及提升投資(zi)回報率(ROI)的能(neng)力，也正在(zai)推動(dong)其進一(yi)步增(zeng)(zeng)長(chang)。根(gen)據(ju)數(shu)據(ju)顯示，移(yi)動(dong)企業(ye)應用程序市場的規模(mo)預(yu)計將(jiang)從2016年(nian)的482.4億美元(yuan)，增(zeng)(zeng)長(chang)到2021年(nian)的980.3億美元(yuan)。

　　不過，事物的(de)(de)發(fa)展總(zong)是會帶來雙面的(de)(de)影(ying)響，移動技術在推(tui)動企業業務發(fa)展的(de)(de)同時，也(ye)呈(cheng)現(xian)出了一些(xie)令人擔憂的(de)(de)發(fa)展趨勢。

　　以下是為大家總結的(de)一些今年和未來幾年需要嚴(yan)肅對待(dai)且認真防(fang)御的(de)威脅趨勢：

　　1、物聯網的(de)持(chi)續增長

　　物聯網(IoT)是一(yi)個含義廣(guang)泛的(de)(de)(de)術(shu)語，顧名思義，其指(zhi)的(de)(de)(de)是物物相連的(de)(de)(de)互聯網，這包括機械和數(shu)(shu)字機器、計算設備，甚至(zhi)人(ren)。其之所(suo)以能夠在多個行(xing)業中的(de)(de)(de)實施速(su)度呈指(zhi)數(shu)(shu)級增長，部分原因是寬帶互聯網的(de)(de)(de)連接成本下降，以及WiFi支(zhi)持設備數(shu)(shu)量的(de)(de)(de)增加所(suo)致。

　　隨(sui)著物聯(lian)網不(bu)斷(duan)滲透到移動企業(ye)數(shu)據的(de)(de)方方面面，網絡安全(quan)也隨(sui)之(zhi)成(cheng)為(wei)值得關(guan)注的(de)(de)焦點問(wen)題。鑒于如下原因，安全(quan)應該(gai)成(cheng)為(wei)正在準備大范圍部署物聯(lian)網的(de)(de)企業(ye)的(de)(de)優(you)先事項(xiang)：

　　采用率提高

　　技(ji)術成(cheng)本的(de)(de)(de)直(zhi)線下降，以及智能手(shou)機普及率的(de)(de)(de)大(da)幅提高，將(jiang)進(jin)一步推動(dong)(dong)移動(dong)(dong)企(qi)業數據(ju)加(jia)速(su)部(bu)署物聯網。而越來越多的(de)(de)(de)用戶已(yi)經意識到，數據(ju)量(liang)的(de)(de)(de)指數級增長(chang)，以及數據(ju)復雜性(xing)的(de)(de)(de)增加(jia)將(jiang)使安全問題變得(de)日(ri)益(yi)突出。

　　數據流激增

　　物(wu)聯(lian)網的指數(shu)(shu)級增長，意味著企業將采用(yong)更多的物(wu)聯(lian)網設備來實現無縫數(shu)(shu)據(ju)共享和信息(xi)收集。不(bu)斷激增的數(shu)(shu)據(ju)移(yi)動量需要(yao)不(bu)斷改進的數(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)措施加持，方能安(an)全(quan)、正確地發揮其(qi)效(xiao)用(yong)。

　　移(yi)動(dong)企業的安全需求包括必須要(yao)去解(jie)決物(wu)理、網絡(luo)、軟件以及加密攻擊的可能(neng)性。由于物(wu)聯(lian)網架構框架缺乏標準化規定，所(suo)以移(yi)動(dong)企業要(yao)對其數據(ju)網絡(luo)的潛在威脅(xie)時刻保持(chi)警惕。

　　2、首(shou)席數據官的(de)興起

　　作為石油的(de)數(shu)字等價(jia)物，數(shu)據(ju)一直被(bei)視(shi)為“大金(jin)礦”。首席數(shu)據(ju)官(CDO)的(de)職(zhi)責主要是幫(bang)助(zhu)企業解決數(shu)字時代最(zui)重要的(de)需求(qiu)之一：從數(shu)據(ju)中(zhong)提取價(jia)值。

　　為了應對(dui)互聯(lian)網將帶來的(de)潛在不確定性(xing)和破壞性(xing)未(wei)來，首席數據官希望(wang)將自(zi)身定位成企業(ye)移動、變革過程中(zhong)不可或缺的(de)一(yi)部分。

　　首席(xi)數據官(guan)的工(gong)作職責是幫助企業簡化業務流程，利用數字技術(shu)(例(li)如移(yi)動(dong)等(deng))戰略性地轉(zhuan)變(bian)組織的技術(shu)未(wei)(wei)來。可以(yi)說，首席(xi)數據官(guan)這一(yi)角色的興起，標志著(zhu)企業對數字化未(wei)(wei)來的承諾(nuo)。

　　同時，首席數據(ju)官也進一步推(tui)動(dong)了移(yi)動(dong)企(qi)業(ye)安(an)全(quan)文化的(de)(de)發展。他們要為移(yi)動(dong)企(qi)業(ye)制定防御策(ce)略(lve)，為大數據(ju)、物聯網(wang)設備的(de)(de)部署(shu)提供全(quan)面的(de)(de)安(an)全(quan)解決方(fang)案(an)。

　　此外，已經認(ren)清數據價值增長(chang)現實(shi)的首席(xi)數據官(guan)和首席(xi)信息(xi)安全(quan)官(guan)(CISO)，必須(xu)充分利用他(ta)們的角色(se)來推動移(yi)動企業內部(bu)網絡安全(quan)的進(jin)步。

　　3、缺(que)乏端對端網絡(luo)的(de)可視(shi)性

　　云遷移(yi)和企業(ye)(ye)數字(zi)化轉型的(de)(de)出現，促成了網絡(luo)(luo)可(ke)視(shi)性日益(yi)復雜化的(de)(de)現狀。移(yi)動企業(ye)(ye)很(hen)關心(xin)的(de)(de)問題是(shi)缺乏端到端網絡(luo)(luo)的(de)(de)可(ke)視(shi)性，這將影響(xiang)企業(ye)(ye)的(de)(de)生產力、增加停機(ji)時間，更有(you)甚者將影響(xiang)企業(ye)(ye)的(de)(de)網絡(luo)(luo)安全(quan)。

　　實(shi)時、全(quan)面(mian)的(de)(de)端到端可見(jian)性，對數據(ju)、數字基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)、網絡以及流(liu)程的(de)(de)管理都(dou)是至關(guan)重要的(de)(de)。網絡工程和(he)(he)應用(yong)團隊要實(shi)施(shi)簡化的(de)(de)自(zi)動化流(liu)程，以實(shi)現自(zi)動化的(de)(de)網絡映射，獲得關(guan)鍵應用(yong)程序和(he)(he)網絡基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的(de)(de)全(quan)面(mian)和(he)(he)完整的(de)(de)可視(shi)性。

　　成功克服缺(que)乏端(duan)對端(duan)可視性所帶來的(de)挑戰(zhan)，將有助于企業進一步發展(zhan)壯(zhuang)大，推(tui)動其(qi)網絡基(ji)礎(chu)設(she)施朝(chao)著長遠(yuan)的(de)業務目標前進。

　　4、人工智能(AI)和機(ji)器(qi)學習的盛行

　　未(wei)來幾(ji)年，移(yi)動企(qi)業可能(neng)(neng)會(hui)充(chong)分認識到(dao)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)潛力。很快地(di)，它將(jiang)支持(chi)移(yi)動企(qi)業應用程序跨(kua)越不同的(de)(de)平臺實現運行，以(yi)簡化工作(zuo)流程。在各行各業中(zhong)部署人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)和(he)機器(qi)學(xue)習技術會(hui)，可能(neng)(neng)會(hui)致(zhi)使移(yi)動企(qi)業改變他們(men)的(de)(de)網(wang)絡安(an)全(quan)(quan)策略。未(wei)來，我們(men)將(jiang)看到(dao)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)和(he)機器(qi)學(xue)習賦予網(wang)絡基礎(chu)架構和(he)安(an)全(quan)(quan)系(xi)統更(geng)強的(de)(de)能(neng)(neng)力，從而形成更(geng)安(an)全(quan)(quan)，且響應更(geng)及時的(de)(de)網(wang)絡系(xi)統。

　　除此之(zhi)外，將人(ren)工智(zhi)(zhi)能技術嵌入生產(chan)流程環節中，使得機器能夠在更多復(fu)雜情況(kuang)下實現(xian)自(zi)主生產(chan)，從(cong)(cong)而全面提(ti)升生產(chan)效率(lv)。如今，人(ren)工智(zhi)(zhi)能和機器學(xue)習正(zheng)在成為(wei)一種輔助技術工具，而不(bu)再是數字商(shang)業(ye)模式的戰略組成部分(fen)。總而言之(zhi)，將智(zhi)(zhi)能機器集成到工作環境的各個方面，將有助于提(ti)高生產(chan)效率(lv)、實現(xian)流程自(zi)動化以及優(you)化員工隊伍，從(cong)(cong)而進(jin)一步實現(xian)企業(ye)業(ye)務增長。

　　人(ren)工(gong)智能和機器學習(xi)技術還可以將員工(gong)從創造性(xing)和分析(xi)性(xing)任務中解放出來，通過(guo)借助機器識別能力，提高分析(xi)效率，減少(shao)人(ren)工(gong)造成的(de)失誤(wu)率。

　　5、解決(jue)大數據隱私慣(guan)例的需求(qiu)

　　越來(lai)越多的(de)(de)大數(shu)(shu)據(ju)運用(yong)，以及頻繁曝光的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)泄露(lu)事件，再(zai)次將數(shu)(shu)據(ju)隱(yin)(yin)私實踐問(wen)題暴露(lu)在公(gong)眾的(de)(de)目光之中。在公(gong)有云(yun)(public clouds)的(de)(de)幫助下擴展大數(shu)(shu)據(ju)，代表了企業主(zhu)要的(de)(de)隱(yin)(yin)私問(wen)題。鑒于此類違規行為，公(gong)司要采取行動實踐合理的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)隱(yin)(yin)私慣例。

　　目前，還不(bu)存在任何一個堅實(shi)的框架(jia)，能夠實(shi)現(xian)大(da)數(shu)據隱私的好的實(shi)踐。相反地，企(qi)業(ye)要采取積(ji)極(ji)主動的戰(zhan)略措施(shi)，來進(jin)一步改(gai)進(jin)和強化不(bu)合適的數(shu)據安(an)全和隱私行(xing)為(wei)。對于企(qi)業(ye)而言，只是實(shi)施(shi)標準的一般安(an)全措施(shi)已經(jing)遠遠不(bu)夠了，還需(xu)要存在合約(yue)關系(xi)的云服務提(ti)供商、網(wang)絡(luo)工程和應用程序(xu)團隊(dui)的共(gong)同努力和擔當(dang)。

　　此外，非常重要的(de)(de)一(yi)點是，企業首席信息官和(he)IT團隊還需(xu)要不斷審查云服務供應商所(suo)提供的(de)(de)隱私和(he)安(an)全級別(bie)。通過(guo)執行(xing)持續的(de)(de)監視和(he)審計，發現數據完整性中潛(qian)在(zai)的(de)(de)安(an)全漏洞。企業可以采用的(de)(de)好的(de)(de)安(an)全網(safety net)是鼓勵和(he)實施消費者審核流程，以糾正和(he)防范數據隱私問題。

　　總結

　　隨著新的(de)(de)數字破(po)壞者不斷涌現(xian)，上述(shu)總結(jie)的(de)(de)這些(xie)數據趨(qu)勢和關注點，可以幫助移動企業(ye)有針對性(xing)、有準備地應對不可預測的(de)(de)未(wei)來(lai)。企業(ye)將(jiang)面臨(lin)不可避免的(de)(de)變(bian)化趨(qu)勢，但(dan)是，通過評估和預測合理的(de)(de)未(wei)來(lai)業(ye)務模(mo)式，企業(ye)可以更(geng)好地以戰略性(xing)和有價值的(de)(de)方(fang)式分配(pei)資源，并最(zui)終實現(xian)業(ye)務增長的(de)(de)目標。